Pedómetro (App)

Implementação, muito simples, de um pedómetro com a ferramenta de desenvolvimento e programação por blocos MIT App Inventor.

Ecrã smartphone
Ecrã Designer (MIT App Inventor)
Blocos de programação do Pedómetro

Testes a transformadores de corrente de núcleo dividido (SCT)

Testes realizados a transformadores de corrente de núcleo dividido compostos de conversor de corrente AC para tensão DC. Recorreu-se a um conversor analógico/digital ADS1115 (ncd.io) e um Raspberry, para “ler” a corrente indiretamente e assim calcular a potência. Um multímetro digital e um wattímetro digital foram usados como auxiliares a este teste.

Os transformadores em teste são os SCT010T-D 5A/5VDC, SCT010T-D 10A/5VDC, SCT010T-D 50A/5VDC e SCT013 20A/1V.

Sensores de gases

Pretende-se detetar diversos tipos de gases, luminosidade, temperatura e humidade. Para tal foi utilizado um Raspberry PI com diversos sensores, entre eles:

  • MQ9: Mónoxido de carbono (CO), gás de carvão (Metano/CH4) e gás liquefeito (LPG);
  • MQ5: LPG, gás natural, gás de cidade;
  • MQ3: Vapor de álcool
  • MQ2: LPG, butano, propano, metano, álcool, hidrogénio [gás combustível]
  • CCS811: eCO2 e compostos orgânicos (TVOC)
  • TSL2591: Luz
  • SGP30: eCO2, TVOC
  • SCD30: CO2, temperatura e humidade

O protocolo de comunicação utilizado entre sensores e o Raspberry PI é o I2C:

Esquema de blocos

Os módulos sensores de gases da série MQx são módulos que integram um sensor e um conversor analógico-digital. Estes podem ser interligados facilmente, desde que se cumpra com a correta ligação física e desde que os endereços sejam corretamente selecionados de forma a evitar conflitos nas comunicações.

A representação genérica de cada sensor de gás MQx (módulo da NCD*) e a definição do endereço pode ser consultada aqui:

* «National Control Devices is an electronics manufacturer on the cutting edge of the IoT industry focusing on interfacing the analog world with digital electronics. NCD products unite the digital with the analog enabling you to monitor and control your environment.»

Os endereços dos módulos de gás MQx são configuráveis e para este circuito/montagem foram definidos os seguintes endereços:

MQ9 = 0x50
MQ5 = 0x52
MQ3 = 0x51
MQ2 = 0x54

Endereços pré-definidos nos restantes sensores:

CCS811 = 0x5a
TSL2591 = 0x29
SGP30 = 0x58
SCD30 = 0x61

Os módulos da NCD interligam-se ao barramento do Raspberry PI através do módulo OUTPI2, através de uma ficha apropriada e os restantes podem-se interligar ao barramento do modo habitual.

OUTPI2
Raspberry PI com o módulo OUTPI2
Atenção: Verificar se a ligação em cada módulo/sensor está a ser efetuada sempre com os pinos/fios GND para o lado de fora, de acordo com a figura.

Hiperligações úteis

MQ9:
https://github.com/ControlEverythingCommunity/ADC121C_MQ9
https://shop.controleverything.com/products/carbon-monoxide-combustible-gas-sensor
https://store.ncd.io/product/mq-9-carbon-monoxide-combustible-gas-sensor-adc121c-12-bit-adc-i2c-mini-module/

MQ3:
https://github.com/ControlEverythingCommunity/ADC121C_MQ3
https://store.ncd.io/product/mq-3-alcohol-sensor-adc121c-12-bit-adc-i2c-mini-module/

MQ2:
https://store.ncd.io/product/mq-2-propane-butane-methane-alcohol-gas-sensor-adc121c-12-bit-adc-i2c-mini-module/

MQ5:
https://store.ncd.io/product/mq-5-lpg-lng-natural-gas-iso-butane-propane-gas-sensor-adc121c-12-bit-adc-i2c-mini-module/

CCS811:
https://learn.adafruit.com/adafruit-ccs811-air-quality-sensor/python-circuitpython

TSL2591:
https://github.com/adafruit/Adafruit_CircuitPython_TSL2591
https://learn.adafruit.com/adafruit-tsl2591/python-circuitpython

SGP30:
https://learn.adafruit.com/adafruit-sgp30-gas-tvoc-eco2-mox-sensor
https://learn.adafruit.com/adafruit-sgp30-gas-tvoc-eco2-mox-sensor/circuitpython-wiring-test
https://github.com/adafruit/Adafruit_CircuitPython_SGP30

SCD30:
https://github.com/Wappsto/IoT_RapidPrototyping/tree/master/co2
https://www.hackster.io/bfboyles/homemade-co2-sensor-unit-22a9d8

Interface I2C:
https://store.ncd.io/product/i2c-shield-for-raspberry-pi-3-pi2-with-outward-facing-i2c-port/

Diversos:
http://wiki.seeedstudio.com/Seeed_Gas_Sensor_Selection_Guide/
https://learn.adafruit.com/i2c-addresses/the-list
https://github.com/ControlEverythingCommunity
https://store.ncd.io/
https://i2cdevices.org/

Bibliotecas a instalar

sudo pip3 install adafruit-circuitpython-ccs811
sudo pip3 install adafruit-circuitpython-tsl2591
sudo pip3 install adafruit-circuitpython-sgp30

Código fonte do programa teste, para todos os sensores

Eis os resultados que podemos obter na sequência da execução do programa de teste:

foto do ecrã

Raspberry PI + SCD30 + TSL2561

Monitorizar CO2, temperatura e humidade com um sensor SCD30 e a luminosidade com o TSL2561.

Bibliotecas a instalar e software exemplo de “acesso” ao sensor TSL2561:
$sudo pip3 install adafruit-circuitpython-tsl2561

Um programa exemplo para o sensor SCD30:
https://github.com/Wappsto/IoT_RapidPrototyping.git
Pode ser feito o download deste modo:
$sudo git clone https://github.com/Wappsto/IoT_RapidPrototyping.git

Programa teste resultante da combinação e integração dos exemplos atrás referidos e disponibilizados: download do programa teste dos sensores SCD30 e TSL2561 e script auxiliar optional.

O circuito:

Simulador de custos e ganhos com o euromilhões

Queres saber os custos e ganhos eventuais quando jogas no euromilhões? Então a App «Simulador do euromilhões» pode dar-te uma resposta. Podem ser simulados milhares de jogos/apostas (uma aposta por cada dia de sorteio) e desta forma é possível calcular o tempo se tais apostas fossem realizadas na vida real ou seja o número de semanas, meses ou anos. Também são calculados os proveitos ou ganhos eventuais com estas mesmas apostas.

A imagem acima é o ecrã da aplicação de simulação de custos e ganhos do euromilhões

A App foi desenvolvida na plataforma “App Inventor 2” do MIT.

Eis o código: